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Sehr wohl, M’lord.

NEW QUESTION: 1
You observe that the number of spilled records from map tasks for exceeds the number of map output records. You child heap size is 1 GB and your io.sort.mb value is set to 100MB. How would you tune your io.sort.mb value to achieve maximum memory to disk I/O ratio?
A. Increase the IO.sort.mb as high you can, as close to 1GB as possible.
B. Tune io.sort.mb value until you observe that the number of spilled records equals (or is as close to equals) the number of map output records.
C. For 1GB child heap size an io.sort.mb of 128MB will always maximum memory to disk I/O.
D. Decrease the io.sort.mb value below 100M
Answer: B
Explanation:
Hereare a few tradeoffs to consider.
1.Thenumber of seeks being done when merging files. If you increase the merge factor too high,
then the seek cost on disk will exceed the savings from doing a parallel merge (note that OS
cache might mitigate this somewhat).
2. Increasing the sort factor decreases the amount of data in each partition. I believe the number is io.sort.mb / io.sort.factor for each partition of sorted data. I believe the general rule of thumb is to have io.sort.mb = 10 * io.sort.factor (this is based on the seek latency of the disk on the transfer speed, I believe. I'm sure this could be tuned better if it was your bottleneck. If you keep these in line with each other, then the seek overhead from merging should be minimized
3.Youincrease io.sort.mb, then you increase memory pressure on the cluster, leaving less memory available for job tasks. Memory usage for sorting is mapper tasks * io.sort.mb -- so you could find yourself causing extra GCs if this is too high
Essentially,
If you find yourself swapping heavily, then there's a good chance you have set the sort factor too high.
If the ratio between io.sort.mb and io.sort.factor isn't correct, then you may need to change io.sort.mb (if you have the memory) or lower the sort factor.
If you find that you are spending more time in your mappers than in your reducers, then you may want to increase the number of map tasks and decrease the sort factor (assuming there is memory pressure).
Reference: How could I tell if my hadoop config parameter io.sort.factor is too small or too big?
http://stackoverflow.com/questions/8642566/how-could-i-tell-if-my-hadoop-config-parameter-iosort-factor-is-too-small-or-to

NEW QUESTION: 2
A pizza restaurant chain maintains separate accounts at bank branches near each of their 1,067 restaurants to handle the deposit of cash received. Early each morning, the company's point-ofsale system electronically transmits collection totals from the previous day to its main computer. ACH debits are then initiated to concentrate the funds from the local accounts to the concentration account the following day. Recently, several of the ACH debits have been returned for insufficient funds because deposits weren't being taken to the bank on a timely basis by the local employees.
Without increasing staff at the restaurants, what could Treasury do to prevent this from happening and avoid overdrafts at the local banks?
A. Install smart safes at each restaurant location.
B. Use wire transfers to concentrate the cash instead of ACH.
C. Negotiate better float schedules at its local banks.
D. Use a courier to deposit to each bank 3 times per week.
Answer: A

NEW QUESTION: 3
A marketing director is asked to email leads to invite them to a company event.
Which Program Channel Type should be used to register leads and host the event onsite?
A. Roadshow Channel
B. Tradeshow Channel
C. Webinar Channel
D. Email Blast
Answer: C