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Oracle Planning 2025 Implementation Professional

  • Exam Number/Code : 1z0-1080-25
  • Exam Name : Oracle Planning 2025 Implementation Professional
  • Questions and Answers : 213 Q&As
  • Update Time: 2019-01-10
  • Price: $ 99.00 $ 39.00

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Bill der Eisenkopf, So rufe die andern Stämme der Schammar zu Hilfe!

NEW QUESTION: 1
Sie haben ein Azure-Abonnement mit dem Namen Abonnement1.
Sie planen, eine virtuelle Ubuntu Server-Maschine mit dem Namen VM1 für Subscription1 bereitzustellen.
Sie müssen eine benutzerdefinierte Bereitstellung der virtuellen Maschine durchführen. Während der Bereitstellung muss eine bestimmte vertrauenswürdige Stammzertifizierungsstelle (CA) hinzugefügt werden.
Was sollte man tun? Wählen Sie zum Beantworten die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: Unattend.xml
In preparation to deploy shielded VMs, you may need to create an operating system specialization answer file. On Windows, this is commonly known as the "unattend.xml" file. The New-ShieldingDataAnswerFile Windows PowerShell function helps you do this. Starting with Windows Server version 1709, you can run certain Linux guest OSes in shielded VMs. If you are using the System Center Virtual Machine Manager Linux agent to specialize those VMs, the New-ShieldingDataAnswerFile cmdlet can create compatible answer files for it.
Box 2: The Azure Portal
You can use the Azure portal to deploy a Linux virtual machine (VM) in Azure that runs Ubuntu.
References: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/linux/quick-create-portal

NEW QUESTION: 2
As LTCM started to have major losses, it compounded its problems by doing what?
A. Unwinding its' more liquid trades thereby creating more liquidity risk overall
B. Trying to borrow more money from major money centre banks
C. Issuing Subordinated Debt
D. Returning capital to the general partners before others
Answer: A

NEW QUESTION: 3
귀사는 Amazon Web Services (AWS)에서 대규모 기부 웹 사이트를 호스팅 할 계획입니다. 많은 데이터베이스 쓰기를 생성 할 대량의 결정되지 않은 트래픽이 예상됩니다. AWS에서 호스팅되는 데이터베이스에 대한 쓰기를 삭제하지 않도록 하십시오.
어떤 서비스를 사용해야 합니까?
A. 쓰기를 캡처하고 데이터베이스에 쓰기 위해 큐를 비우기 위한 Amazon Simple Queue Service (SQS).
B. 예상 최대 쓰기 처리량까지 프로비저닝 된 쓰기 처리량을 갖춘 Amazon DynamoDB.
C. 예상 최대 쓰기 처리량까지 프로비저닝 된 IOPS를 갖춘 Amazon RDS.
D. 쓰기가 데이터베이스에 커밋 될 때까지 쓰기를 저장하는 Amazon ElastiCache
Answer: A
Explanation:
Explanation
Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) offers a reliable, highly scalable hosted queue for storing messages as they travel between computers. By using Amazon SQS, developers can simply move data between distributed application components performing different tasks, without losing messages or requiring each component to be always available. Amazon SQS makes it easy to build a distributed, decoupled application, working in close conjunction with the Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) and the other AWS infrastructure web services.
What can I do with Amazon SQS?
Amazon SQS is a web service that gives you access to a message queue that can be used to store messages while waiting for a computer to process them. This allows you to quickly build message queuing applications that can be run on any computer on the internet. Since Amazon SQS is highly scalable and you only pay for what you use, you can start small and grow your application as you wish, with no compromise on performance or reliability. This lets you focus on building sophisticated message-based applications, without worrying about how the messages are stored and managed. You can use Amazon SQS with software applications in various ways. For example, you can:
Integrate Amazon SQS with other AWS infrastructure web services to make applications more reliable and flexible.
Use Amazon SQS to create a queue of work where each message is a task that needs to be completed by a process. One or many computers can read tasks from the queue and perform them.
Build a microservices architecture, using queues to connect your microservices.
Keep notifications of significant events in a business process in an Amazon SQS queue. Each event can have a corresponding message in a queue, and applications that need to be aware of the event can read and process the messages.