DP-100 Testing Engine, Microsoft DP-100 Testantworten & DP-100 Praxisprüfung - Assogba
Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
- Exam Number/Code : DP-100
- Exam Name : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
- Questions and Answers : 213 Q&As
- Update Time: 2019-01-10
- Price:
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NEW QUESTION: 1
The directories '/u0l/app/oracle/oradata/orcl' and '/u0l/app/oracle/mydata' exist.
A. Option D
B. Option C
C. Option B
D. Option A
Answer: B
NEW QUESTION: 2
ABC Corp. has determined Its Accounting Key Flexfield structure for the implementation of Oracle E-Buslness Suite Release 12. The Accounting Key Flexfield structure contains five Segments: Company, Business Unit, Department, Account, and Product.
They have the following requirements:
1) The Department values should be based on the Business Units.
2) They want to produce a quarterly Balance Sheet for each Company.
Which three statements are true? (Choose three.)
A. The Company Segment is qualified as the Balancing Segment.
B. The Product Value Set is dependent on the Accounts.
C. Cross-validation rules are required to enforce dependency of Departments on the Business Units
D. The Business Unit Value Set is defined as Independent.
E. The Account Segment has a Value Set with no Validation.
F. The Department Segment is qualified as an Intercompany Segment.
Answer: A,C,D
NEW QUESTION: 3
Solutions Architect는 인터넷에 연결된 2,000 개의 센서에서 데이터를 수집하고 저장할 시스템을 설계하고 있습니다. 각 센서는 1 초마다 1KB의 데이터를 생성합니다. 데이터는 시스템으로 전송되고 분석을 위해 무기한 저장된 후 몇 초 내에 분석 할 수 있어야 합니다. 데이터를 수집하고 저장하는 가장 비용 효율적인 솔루션은 무엇입니까?
A. 각 레코드를 Amazon DynamoDB 테이블에 넣습니다. 테이블을 쿼리하여 최근 데이터를 분석하십시오.
DynamoDB 스트림에 연결된 AWS Lambda 함수를 사용하여 레코드를 그룹화하고 Amazon S3의 객체에 기록한 다음 DynamoDB 테이블에서 레코드를 삭제하십시오. DynamoDB 테이블의 최근 데이터와 Amazon S3의 히스토리 데이터 분석
B. 각 레코드를 Amazon Kinesis Data Streams에 넣습니다. 스트림에서 레코드를 읽고 Amazon S3에서 객체로 그룹화하도록 Amazon Kinesis Data Firehouse를 설정합니다. Kinesis Data Streams의 최근 데이터와 Amazon S3의 히스토리 데이터를 분석하십시오.
C. 레코드를 시간 단위로 구성하고 레코드 키를 해시하는 접두사가 붙은 Amazon S3의 객체에 각 레코드를 넣습니다. S3 수명주기 관리를 사용하여 객체를 S3 드문 액세스 스토리지로 전환하여 스토리지 비용을 줄입니다. Amazon S3의 데이터에 액세스하여 최근 및 과거 데이터 분석
D. 각 레코드를 Amazon Kinesis Data Streams에 넣습니다. AWS Lambda 함수를 사용하여 시간별로 레코드를 구성하고 레코드 키를 해시하는 접두사를 사용하여 Amazon S3의 객체에 각 레코드를 씁니다. Kinesis Data Streams의 최근 데이터와 Amazon S3의 히스토리 데이터를 분석하십시오.
Answer: A
NEW QUESTION: 4
A. Option E
B. Option F
C. Option D
D. Option B
E. Option C
F. Option A
Answer: A,D,E