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NEW QUESTION: 1
의료 회사는 매우 민감한 환자 기록을 저장합니다. 규정 준수를 위해서는 여러 사본을 다른 위치에 저장해야 합니다. 각 레코드는 7 년 동안 저장해야 합니다. 이 회사는 SLA (서비스 수준 계약)를 통해 처음 30 일 동안 즉시 정부 기관에 기록을 제공합니다.
그 후 4 시간의 요청.
솔루션 아키텍트는 무엇을 추천해야 합니까?
A. 교차 리전 복제가 활성화 된 Amazon S3 사용 30 일 후 수명주기 정책을 사용하여 데이터를 Amazon S3 Glacier로 전환
B. CORS (Cross-Origin Resource Sharing)가 활성화 된 Amazon S3를 사용하십시오. 30 일 후 수명주기 정책을 사용하여 데이터를 Amazon S3 Glacier로 전환하십시오.
C. 교차 리전 복제가 활성화 된 Amazon S3 사용 30 일 후 수명주기 정책을 사용하여 데이터를 Amazon S3 Glacier Deep Achieve로 전환
D. GORS (Cross-Origin Resource Sharing)가 활성화 된 Amazon S3 사용 30 일 후 수명주기 정책을 사용하여 데이터를 Amazon S3 Glacier Deep Archive로 전환
Answer: A

NEW QUESTION: 2
You need to implement a recovery option for the Chicago SharePoint farm.
Which recovery option should you use?
A. Create a new farm and restore from backup after the primary farm goes offline.
B. Implement warm standby datacenter recovery.
C. Implement a failover farm in the standby datacenter that assumes operations immediately after the primary farm goes offline.
D. Implement multiple SharePoint Servers at the primary datacenter.
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
In a warm standby disaster recovery scenario, you create a warm standby environment by creating a duplicate farm at the alternate data center and ensure that it is updated regularly by using full and incremental backups of the primary farm.
Warm standby. A secondary data center that can provide availability within minutes or hours.
Scenario: Disaster recovery requirements
You must use the secondary datacenter in Chicago for disaster recovery.

You must be able to recover the Chicago.contoso.com SharePoint farm to the secondary datacenter.

Any recovery operations must complete in less than five minutes if the primary datacenter fails.
You must minimize the costs associated with deploying the disaster recovery solution.

References:
https://docs.microsoft.com/en-us/sharepoint/administration/plan-for-disaster-recovery

NEW QUESTION: 3
Your company has an on-premises, multi-tier PHP web application, which recently experienced downtime due to a large burst in web traffic due to a company announcement. Over the coming days, you're expecting similar announcements to drive similar unpredictable bursts, and are looking to find ways to quickly improve your infrastructures ability to handle unexpected increases in traffic. The application currently consists of 2 tiers: A web tier, which consists of a load balancer and several Linux Apache web servers, as well as a database tier, which hosts a Linux server hosting a MySQL database.
Which scenario below will provide full site functionality, while helping to improve the availability of your application in the short timeframe required?
A. Hybrid environment:
Create an AMI, which can be used to launch web servers in EC2.
Create an Auto Scaling group, which uses the AMI to scale the web tier based on incoming traffic.
Leverage Elastic Load Balancing to balance traffic between on-premises web servers and those hosted In AWS.
B. Migrate to AWS:
Use VM Import/Export to quickly convert an on-premises web server to an AMI.
Create an Auto Scaling group, which uses the imported AMI to scale the web tier based on incoming traffic.
Create an RDS read replica and setup replication between the RDS instance and on-premises MySQL server to migrate the database.
C. Failover environment:
Create an S3 bucket and configure it for website hosting.
Migrate your DNS to Route53 using zone file import, and leverage Route53 DNS failover to failover to the S3 hosted website.
D. Offload traffic from on-premises environment:
Setup a CIoudFront distribution, and configure CloudFront to cache objects from a custom origin.
Choose to customize your object cache behavior, and select a TTL that objects should exist in cache.
Answer: D
Explanation:
You can have CloudFront sit in front of your on-prem web environment, via a custom origin (the origin doesn't have to be in AWS). This would protect against unexpected bursts in traffic by letting CloudFront handle the traffic that it can out of cache, thus hopefully removing some of the load from your on-prem web servers.