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NEW QUESTION: 1
Your team is creating SQL Server Integration Services (SSIS) packages that have several dependencies. The packages use parameters for configuration purposes.
Your company's IT policies include the following change control requirements:
* After a package is ready for deployment, your team must hand over the process to junior IT personnel.
* The process must guarantee that when a package has been validated, that same package (and all its dependencies) is deployed to production.
* The process must be repeatable and reliable and must be executed with the least administrative and training effort by junior IT personnel.
You need to use the most appropriate deployment unit to satisfy the company policies, while minimizing issues such as incorrect version or configuration.
Which type of deployment unit should you use?
A. dtsx
B. ispac
C. SSIS deployment manifest
D. msi
Answer: B

NEW QUESTION: 2
会社には、VPCのAmazon EC2インスタンスで実行されているアプリケーションがあります。アプリケーションの1つは、オブジェクトを格納および読み取るためにAmazon S3 APIを呼び出す必要があります。会社のセキュリティポリシーは、アプリケーションからのインターネットに向かうトラフィックを制限します。
これらの要件を満たし、セキュリティを維持するのはどのアクションですか？
A. プライベートサブネットにS3バケットを作成します。
B. S3インターフェイスエンドポイントを構成します。
C. S3ゲートウェイエンドポイントを構成します。
D. EC2インスタンスと同じリージョンにS3バケットを作成します。
Answer: C
Explanation:
Reference:
https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpc-endpoints-s3.html

NEW QUESTION: 3
Identifiy the three components that serve a purpose only in the Database Machine.
A. The DISKMON process
B. Database Resource Manager (DBRM)
C. Database Filesystem (DBFS)
D. ASM intelligent Data Placement (IDP)
E. Intelligent Database Protocol (IDB)
F. I/O Resource Manager (IORM)
Answer: D,E,F
Explanation:
Intelligent Data Placement, a fieature ofi ASM that allows placing data in such a way that more firequently accessed
data is located close to the periphery ofi the disk where the access is fiaster.
The Exadata software is optimally divided between the database servers and Exadata
cells. The database servers and Exadata Storage Server Software communicate using the iDB -
the Intelligent Database protocol. iDB is implemented in the database kernel and transparently
maps database operations to Exadata-enhanced operations. iDB implements a fiunction shipping
architecture in addition to the traditional data block shipping provided by the database. iDB is
used to ship SQL operations down to the Exadata cells fior execution and to return query result
sets to the database kernel. Instead ofi returning database blocks, Exadata cells return only the
The inter-database I/O allocations are defined within the software in the Exadata cell and managed by the I/O
Resource Manager (IORM). The Exadata cell software ensures that inter-database I/O resources are managed and
properly allocated within, and between, databases.

NEW QUESTION: 4
A company builds an application to allow developers to share and compare code. The conversations, code snippets, and links shared by people in the application are stored in a Microsoft Azure SQL Database instance.
The application allows for searches of historical conversations and code snippets.
When users share code snippets, the code snippet is compared against previously share code snippets by using a combination of Transact-SQL functions including SUBSTRING, FIRST_VALUE, and SQRT. If a match is found, a link to the match is added to the conversation.
Customers report the following issues:
* Delays occur during live conversations
* A delay occurs before matching links appear after code snippets are added to conversations You need to resolve the performance issues.
Which technologies should you use? To answer, drag the appropriate technologies to the correct issues. Each technology may be used once, more than once, or not at all. You may need to drag the split bar between panes or scroll to view content.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Box 1: memory-optimized table
In-Memory OLTP can provide great performance benefits for transaction processing, data ingestion, and transient data scenarios.
Box 2: materialized view
To support efficient querying, a common solution is to generate, in advance, a view that materializes the data in a format suited to the required results set. The Materialized View pattern describes generating prepopulated views of data in environments where the source data isn't in a suitable format for querying, where generating a suitable query is difficult, or where query performance is poor due to the nature of the data or the data store.
These materialized views, which only contain data required by a query, allow applications to quickly obtain the information they need. In addition to joining tables or combining data entities, materialized views can include the current values of calculated columns or data items, the results of combining values or executing transformations on the data items, and values specified as part of the query. A materialized view can even be optimized for just a single query.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/patterns/materialized-view