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Oracle Database 19c Performance and Tuning Management

  • Exam Number/Code : 1z1-084
  • Exam Name : Oracle Database 19c Performance and Tuning Management
  • Questions and Answers : 213 Q&As
  • Update Time: 2019-01-10
  • Price: $ 99.00 $ 39.00

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NEW QUESTION: 1
You are developing a Windows Store app that includes a JavaScript class named Plane. The Plane class includes the following JavaScript code. Line numbers are included for reference only.

You need to complete the implementation of the Plane class.
Which two code segments should you use? Each correct answer presents part of the solution.

A. Option D
B. Option A
C. Option E
D. Option B
E. Option C
Answer: C,E

NEW QUESTION: 2
In which stage of the business analysis process model would the business analyst produce a business case?
A. Analysing the needs.
B. Considering perspectives.
C. Evaluating the options.
D. Defining the requirements.
Answer: C

NEW QUESTION: 3
Subscription1という名前のAzureサブスクリプションがあります。
サブスクリプションに転送する必要がある5 TBのデータがあります。
Azure Import / Exportジョブを使用する予定です。
インポートされたデータの宛先として何を使用できますか?
A. Azure Blobストレージ
B. 仮想マシン
C. Azure Data Factory
D. Azure SQLデータベース
Answer: A
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/common/storage-import-export-service

NEW QUESTION: 4
CORRECT TEXT
Problem Scenario 85 : In Continuation of previous question, please accomplish following activities.
1. Select all the columns from product table with output header as below. productID AS ID code AS Code name AS Description price AS 'Unit Price'
2. Select code and name both separated by ' -' and header name should be Product
Description'.
3. Select all distinct prices.
4 . Select distinct price and name combination.
5 . Select all price data sorted by both code and productID combination.
6 . count number of products.
7 . Count number of products for each code.
Answer:
Explanation:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Select all the columns from product table with output header as below. productID
AS ID code AS Code name AS Description price AS "Unit Price'
val results = sqlContext.sql(......SELECT productID AS ID, code AS Code, name AS
Description, price AS Unit Price' FROM products ORDER BY ID"""
results.show()
Step 2 : Select code and name both separated by ' -' and header name should be "Product
Description.
val results = sqlContext.sql(......SELECT CONCAT(code,' -', name) AS Product Description, price FROM products""" ) results.showQ
Step 3 : Select all distinct prices.
val results = sqlContext.sql(......SELECT DISTINCT price AS Distinct Price" FROM products......) results.show()
Step 4 : Select distinct price and name combination.
val results = sqlContext.sql(......SELECT DISTINCT price, name FROM products""" ) results. showQ
Step 5 : Select all price data sorted by both code and productID combination.
val results = sqlContext.sql('.....SELECT' FROM products ORDER BY code, productID'.....) results.show()
Step 6 : count number of products.
val results = sqlContext.sql(......SELECT COUNT(') AS 'Count' FROM products......) results.show()
Step 7 : Count number of products for each code.
val results = sqlContext.sql(......SELECT code, COUNT('} FROM products GROUP BY code......) results. showQ val results = sqlContext.sql(......SELECT code, COUNT('} AS count FROM products
GROUP BY code ORDER BY count DESC......)
results. showQ