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Und da kam dann noch plötzlich zu so ungelegener Chrome-Enterprise-Administrator Online Prüfungen Zeit ein Kindchen zur Welt das verursachte natürlich erst recht Ausgaben.

NEW QUESTION: 1
HOTSPOT
You have a Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) package that contains a Data Flow task as shown in the Data Flow exhibit. (Click the Exhibit button.)

You install Data Quality Services (DQS) on the same server that hosts SSIS and deploy a knowledge base to manage customer email addresses. You add a DQS Cleansing transform to the Data Flow as shown in the Cleansing exhibit. (Click the Exhibit button.)

You create a Conditional Split transform as shown in the Splitter exhibit. (Click the Exhibit button.)

You need to split the output of the DQS Cleansing task to obtain only Correct values from the EmailAddress column.
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
Hot Area:

Answer:
Explanation:

Explanation/Reference:
Explanation:
The DQS Cleansing component takes input records, sends them to a DQS server, and gets them back corrected. The component can output not only the corrected data, but also additional columns that may be useful for you. For example - the status columns. There is one status column for each mapped field, and another one that aggregated the status for the whole record. This record status column can be very useful in some scenarios, especially when records are further processed in different ways depending on their status. Is such cases, it is recommended to use a Conditional Split component below the DQS Cleansing component, and configure it to split the records to groups based on the record status (or based on other columns such as specific field status).
References: https://blogs.msdn.microsoft.com/dqs/2011/07/18/using-the-ssis-dqs-cleansing-component/

NEW QUESTION: 2
Hotspot Question
You are configuring a development environment for your team. You deploy the latest Visual Studio image from the Azure Marketplace to your Azure subscription.
The development environment requires several software development kits (SDKs) and third-party components to support application development across the organization. You install and customize the deployed virtual machine (VM) for your development team. The customized VM must be saved to allow provisioning of a new team member development environment.
You need to save the customized VM for future provisioning. Which tools or services should you use? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: Azure Powershell
Creating an image directly from the VM ensures that the image includes all of the disks associated with the VM, including the OS disk and any data disks.
Before you begin, make sure that you have the latest version of the Azure PowerShell module.
You use Sysprep to generalize the virtual machine, then use Azure PowerShell to create the image.
Box 2: Azure Blob Storage
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/capture-image- resource#create-animage-of-a-vm-using-powershell

NEW QUESTION: 3
次のうち、KMSがRedshiftクラスターサービスと共に使用されたときにキーを管理する方法の正しいシーケンスを選択してください。
A. マスターキーはデータベースキーを暗号化します。データベースキーは、データ暗号化キーを暗号化します。
B. マスターキーはクラスターキー、データベースキー、およびデータ暗号化キーを暗号化します
C. マスターキーはデータ暗号化キーを暗号化します。データ暗号化キーはデータベースキーを暗号化します
D. マスターキーはクラスターキーを暗号化します。クラスタキーはデータベースキーを暗号化します。データベースキーは、データ暗号化キーを暗号化します。
Answer: D
Explanation:
This is mentioned in the AWS Documentation
Amazon Redshift uses a four-tier, key-based architecture for encryption. The architecture consists of data encryption keys, a database key, a cluster key, and a master key.
Data encryption keys encrypt data blocks in the cluster. Each data block is assigned a randomly-generated AES-256 key. These keys are encrypted by using the database key for the cluster.
The database key encrypts data encryption keys in the cluster. The database key is a randomly-generated AES-256 key. It is stored on disk in a separate network from the Amazon Redshift cluster and passed to the cluster across a secure channel.
The cluster key encrypts the database key for the Amazon Redshift cluster.
Option B is incorrect because the master key encrypts the cluster key and not the database key Option C is incorrect because the master key encrypts the cluster key and not the data encryption keys Option D is incorrect because the master key encrypts the cluster key only For more information on how keys are used in Redshift, please visit the following URL:
https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developereuide/services-redshift.html The correct answer is: The master keys encrypts the cluster key. The cluster key encrypts the database key. The database key encrypts the data encryption keys.
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NEW QUESTION: 4
The editing/validation of data entered at a remote site would be performed MOST effectively at the:
A. central processing sire during the running of the application system.
B. remote processing site after transmission of the data to the central processing site.
C. remote processing site prior to transmission of the data to the central processing site.
D. central processing site after running the application system.
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
It is important that the data entered from a remote site is edited and validated prior to transmission to the central processing site.