1Z0-1133-24 Deutsch Prüfungsfragen - Oracle 1Z0-1133-24 Testking, 1Z0-1133-24 Zertifizierungsantworten - Assogba

Oracle Cloud EPM Data Integration 2024 Implementation Professional

  • Exam Number/Code : 1Z0-1133-24
  • Exam Name : Oracle Cloud EPM Data Integration 2024 Implementation Professional
  • Questions and Answers : 213 Q&As
  • Update Time: 2019-01-10
  • Price: $ 99.00 $ 39.00

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NEW QUESTION: 1
Which DAP endpoint attribute checks for the matching MAC address of a client machine?
A. process
B. BIA
C. antispyware
D. device
Answer: D

NEW QUESTION: 2
You administer a Microsoft SQL Server 2012 database named ContosoDb. Tables are defined as shown in the exhibit. (Click the Exhibit button.)

You need to display rows from the Orders table for the Customers row having the CustomerId value set to 1 in the following XML format.
<CUSTOMERS Name="Customer A" Country="Australia"> <ORDERS OrderID="1" OrderDate="2001-01-01" Amount="3400.00" /> <ORDERS OrderID="2" OrderDate="2002-01-01" Amount="4300.00" />
</CUSTOMERS>
Which Transact-SQL query should you use?
A. SELECT Name, Country, OrderId, OrderDate, Amount FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId= Customers.CustomerId WHERE Customers.CustomerId= 1 FOR XML AUTO
B. SELECT OrderId, OrderDate, Amount, Name, Country FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.CustomerId WHERE Customers.CustomerId = 1 FOR XML AUTO
C. SELECT OrderId, OrderDate, Amount, Name, Country FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers. CustomerId WHERE Customers.CustomerId = 1 FOR XML RAW, ELEMENTS
D. SELECT OrderId, OrderDate, Amount, Name, Country FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId - Customers.CustomerId WHERE Customers.CustomerId= 1
FOR XML AUTO, ELEMENTS
E. SELECT OrderId, OrderDate, Amount, Name, Country FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers. CustomerId WHERE Customers.CustomerId = 1 FOR XML RAW
F. SELECT Name, Country, Orderld, OrderDate, Amount FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId= Customers.CustomerId WHERE Customers.CustomerId= 1 FOR XML AUTO, ELEMENTS
G. SELECT Name AS 'Customers/Name', Country AS 'Customers/Country', OrderId, OrderDate, Amount FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId= Customers.CustomerId WHERE Customers.CustomerId= 1 FOR XML PATH ('Customers')
H. SELECT Name AS '@Name', Country AS '@Country', OrderId, OrderDate, Amount FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId= Customers.CustomerId WHERE Customers.CustomerId= 1 FOR XML PATH ('Customers')
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Which one is the correct statement about the "implementing business scenarios of SAP Marketing Cloud"?
Response:
A. The marketing expert creates mobile push notification (campaign content) for the mobile campaign.
B. The marketing expert creates a target group based on the final segment and releases it.
C. The cloud user has configured the servlet on SAP Cloud Platform (SCP)
Answer: C

NEW QUESTION: 4
Azure Machine Learning Studioで実験を作成します。 10,000行を含むトレーニングデータセットを追加します。最初の9,000行はクラス0(90パーセント)を表します。
残りの1,000行はクラス1(10パーセント)を表します。
トレーニングセットは、2つのクラス間の不均衡です。 5つのデータ行を使用して、クラス1のトレーニング例の数を4,000に増やす必要があります。 Synthetic Minority Oversampling Technique(SMOTE)モジュールを実験に追加します。
モジュールを構成する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか?回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプションを選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: 300
You type 300 (%), the module triples the percentage of minority cases (3000) compared to the original dataset (1000).
Box 2: 5
We should use 5 data rows.
Use the Number of nearest neighbors option to determine the size of the feature space that the SMOTE algorithm uses when in building new cases. A nearest neighbor is a row of data (a case) that is very similar to some target case. The distance between any two cases is measured by combining the weighted vectors of all features.
By increasing the number of nearest neighbors, you get features from more cases.
By keeping the number of nearest neighbors low, you use features that are more like those in the original sample.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote