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NEW QUESTION: 1
You have an Azure subscription named Subscription1 that contains the resources shown in the following table.

The status of VM1 is Running.
You assign an Azure policy as shown in the exhibit. (Click the Exhibit tab.)

You assign the policy by using the following parameters:

For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
Not allowed resource types (Deny): Prevents a list of resource types from being deployed. This means this policy specifically prevents a list of resource types from being deployed. So that refers that except deployment all the other operations like start/stop or move etc. are not prevented. But to be noted if the resource already exists, it just marks it as non-compliant.
Replicated this scenario in LAB keeping VM running and below are the outcome :
* VM is not deallocated
* Able to stop and start VM successfully.
* Not able to create new virtual network or VM.
* Not able to modify VM size.
* Not able change the address space of the virtual network.
* Successfully moved virtual network and VM in another resource group.
Statement 1 : Yes
Based on above experiment the policy will mark the VNET1 as non-compliant but it can be moved to RG2 . Hence this statement is true.
Statement 2 : No
Based on above experiment the policy will mark the VM as non-compliant but it will still be running, not deallocated. Hence this statement is False.
Statement 3 : No
Based on above experiment the address space for VNET2 can not be modified. Hence this statement is False.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/governance/policy/assign-policy-portal

NEW QUESTION: 2
コンピューターのマザーボード上のどのハードウェアが暗号化キーを生成し、キーの一部のみを解放するため、新しいハードウェア上のディスクを復号化できませんか？
A. CPU
B. UEFI
C. GPU
D. TPM
Answer: D

NEW QUESTION: 3
You have an application consisting of a stateless web server tier running on Amazon EC2 instances behind load balancer, and are using Amazon RDS with read replicas. Which of the following methods should you use to implement a self-healing and cost-effective architecture? Choose 2 answers from the optionsgiven below
A. Set up an Auto Scalinggroup for the web server tier along with an Auto Scaling policy that uses the Amazon RDS DB CPU utilization Cloud Watch metric to scale the instances.
B. Set up scripts on each Amazon EC2 instance to frequently send ICMP pings to the load balancer in order to determine which instance is unhealthy and replace it.
C. Set up a third-party monitoring solution on a cluster of Amazon EC2 instances in order to emit custom Cloud Watch metrics to trigger the termination of unhealthy Amazon EC2 instances.
D. Use an Amazon RDS Multi-AZ deployment.
E. Set up an Auto Scalinggroup for the database tier along with an Auto Scaling policy that uses the Amazon RDS read replica lag CloudWatch metric to scale out the Amazon RDS read replicas.
F. Use a larger Amazon EC2 instance type for the web server tier and a larger DB instance type for the data storage layer to ensure that they don't become unhealthy.
G. Set up an Auto Scalinggroup for the web server tier along with an Auto Scaling policy that uses the Amazon EC2 CPU utilization CloudWatch metric to scale the instances.
Answer: D,G
Explanation:
Explanation
The scaling of CC2 Instances in the Autoscaling group is normally done with the metric of the CPU utilization of the current instances in the Autoscaling group For more information on scaling in your Autoscaling Group, please refer to the below link:
* http://docs.aws.a
mazon.com/autoscaling/latest/userguide/as-scaling-si mple-step.html
Amazon RDS Multi-AZ deployments provide enhanced availability and durability for Database (DB) Instances, making them a natural fit for production database workloads. When you provision a Multi-AZ DB Instance, Amazon RDS automatically creates a primary DB Instance and synchronously replicates the data to a standby instance in a different Availability Zone (AZ). Cach AZ runs on its own physically distinct, independent infrastructure, and is engineered to be highly reliable. In case of an infrastructure failure, Amazon RDS performs an automatic failover to the standby (or to a read replica in the case of Amazon Aurora), so that you can resume database operations as soon as the failover is complete. For more information on RDS Multi-AZ please refer to the below link:
* https://aws.amazon.com/rds/details/multi-az/
Option A is invalid because if you already have in-built metrics from Cloudwatch, why would you want to spend more in using a a third-party monitoring solution.
Option B is invalid because health checks are already a feature of AWS CLB Option C is invalid because the database CPU usage should not be used to scale the web tier.
Option C is invalid because increasing the instance size does not always guarantee that the solution will not become unhealthy.
Option F is invalid because increasing Read-Replica's will not suffice for write operations if the primary DB fails.