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NEW QUESTION: 1
Azure ML SDKを使用してバッチ推論パイプラインを作成します。次のコードを使用してパイプラインを実行します。
azureml.pipeline.coreからのインポートパイプライン
azureml.core.experiment import Experimentから
pipeline = Pipeline(workspace=ws, steps=[parallelrun_step])
pipeline_run = Experiment(ws, 'batch_pipeline').submit(pipeline)
パイプライン実行の進行状況を監視する必要があります。
この目標を達成するための2つの可能な方法は何ですか？それぞれの正解は完全なソリューションを示します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。

A. オプションB
B. オプションD
C. オプションA
D. オプションE
E. オプションC
Answer: B,D
Explanation:
Explanation
A batch inference job can take a long time to finish. This example monitors progress by using a Jupyter widget. You can also manage the job's progress by using:
* Azure Machine Learning Studio.
* Console output from the PipelineRun object.
from azureml.widgets import RunDetails
RunDetails(pipeline_run).show()
pipeline_run.wait_for_completion(show_output=True)
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-use-parallel-run-step#monitor-the-parallel-run-

NEW QUESTION: 2

A. Option C
B. Option B
C. Option A
Answer: C

NEW QUESTION: 3
Which of the following should be performed to increase the availability of IP telephony by prioritizing traffic?
A. Quality of service
B. NAC
C. NAT
D. Subnetting
Answer: A
Explanation:
Quality of Service (QoS) facilitates the deployment of media-rich applications, such as video conferencing and Internet Protocol (IP) telephony, without adversely affecting network throughput.

NEW QUESTION: 4
Which security task is added by default to each security role?
A. GPUSER
B. POWERUSER
C. BASEUSER
D. DEFAULTUSER
Answer: D