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Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
- Exam Number/Code : AI-102
- Exam Name : Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
- Questions and Answers : 213 Q&As
- Update Time: 2019-01-10
- Price:
$ 99.00$ 39.00
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NEW QUESTION: 1
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A. Fragmentation of the filesystem
B. Options chosen with the df command
C. Volume group status
D. The physical partition size
E. Amount of data in the filesystem
Answer: D
NEW QUESTION: 2
You register a file dataset named csvjolder that references a folder. The folder includes multiple com ma-separated values (CSV) files in an Azure storage blob container. You plan to use the following code to run a script that loads data from the file dataset. You create and instantiate the following variables:
You have the following code:
You need to pass the dataset to ensure that the script can read the files it references. Which code segment should you insert to replace the code comment?
A)
B)
C)
D)
A. Option D
B. Option B
C. Option C
D. Option A
Answer: A
Explanation:
Example:
from azureml.train.estimator import Estimator
script_params = {
# to mount files referenced by mnist dataset
'--data-folder': mnist_file_dataset.as_named_input('mnist_opendataset').as_mount(),
'--regularization': 0.5
}
est = Estimator(source_directory=script_folder,
script_params=script_params,
compute_target=compute_target,
environment_definition=env,
entry_script='train.py')
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/tutorial-train-models-with-aml
NEW QUESTION: 3
A marketing manager wants to create a report that shows database growth over time and excludes blacklisted, unsubscribed, and invalid leads from the total.
Which modification excludes these populations from the report?
A. Exclusionary filters in the Smart List tab
B. "Lead Created At" in the Setup tab
C. Custom Columns in the Smart List tab
D. "Group Leads by" in the Setup tab
Answer: C