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NEW QUESTION: 1
Your network contains an Active Directory domain named contoso.com.
You plan to deploy an Active Directory Federation Services (AD FS) farm that will contain eight federation servers.
You need to identify which technology or technologies must be deployed on the network before you install the federation servers.
Which technology or technologies should you identify? (Each correct answer presents part of the solution. Choose all that apply.)
A. The Windows Identity Foundation 3.5 feature
B. Network Load Balancing (NLB)
C. Microsoft SQL Server 2012
D. Microsoft Forefront Identity Manager (FIM) 2010
E. The Windows Internal Database feature
Answer: B,C
Explanation:
Best practices for deploying a federation server farm We recommend the following best practices for deploying a federation server in a production environment:
*(A) Use NLB or some other form of clustering to allocate a single IP address for many federation server computers.
*(D) If the AD FS configuration database will be stored in a SQL database, avoid editing the SQL database from multiple federation servers at the same time.
*If you will be deploying multiple federation servers at the same time or you know that you will be adding more servers to the farm over time, consider creating a server image of an existing federation server in the farm and then installing from that image when you need to create additional federation servers quickly.
*Reserve a static IP address for each federation server in the farm and, depending on your Domain Name System (DNS) configuration, insert an exclusion for each IP address in Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP). Microsoft NLB technology requires that each server that participates in the NLB cluster be assigned a static IP address.
Reference: When to Create a Federation Server Farm

NEW QUESTION: 2
MFTの主な価値提案は何ですか？
A. クライアントが取引コミュニティとファイルを送受信することでビジネスプロセスを統合できるようにする
B. エンベロープ、前処理、マッピング、エンベロープ解除、および後処理を1つのツールにバンドルし、EDIに非常に効果的
C. セキュアで監査されていないファイル交換を組織全体で実行できるようにします
D. パートナーのスキルとエンゲージメントの追跡と管理
Answer: A
Explanation:
説明
参照
http://www.redbooks.ibm.com/redbooks/pdfs/sg247927.pdf

NEW QUESTION: 3
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ロジスティック回帰アルゴリズムを使用して分類モデルをトレーニングします。
各機能の重要度を、全体的なグローバル相対重要度値として、および特定の予測セットのローカル重要度の尺度として計算することにより、モデルの予測を説明できる必要があります。
必要なグローバルおよびローカルの特徴重要度値を取得するために使用できる説明を作成する必要があります。
解決策：TabularExplainerを作成します。
ソリューションは目標を達成していますか？
A. いいえ
B. はい
Answer: A
Explanation:
Explanation
Instead use Permutation Feature Importance Explainer (PFI).
Note 1:

Note 2: Permutation Feature Importance Explainer (PFI): Permutation Feature Importance is a technique used to explain classification and regression models. At a high level, the way it works is by randomly shuffling data one feature at a time for the entire dataset and calculating how much the performance metric of interest changes. The larger the change, the more important that feature is. PFI can explain the overall behavior of any underlying model but does not explain individual predictions.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-machine-learning-interpretability