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NVIDIA Generative AI LLMs

  • Exam Number/Code : NCA-GENL
  • Exam Name : NVIDIA Generative AI LLMs
  • Questions and Answers : 213 Q&As
  • Update Time: 2019-01-10
  • Price: $ 99.00 $ 39.00

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NEW QUESTION: 1
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Which option is the likely cause of this issue?
A. The user is entering an incorrect password.
B. The user laptop clock is not synchronized with NTP.
C. The user's operating system is not supported with the ASA's current configuration.
D. The Cisco ASA firewall has experienced a failure.
Answer: C

NEW QUESTION: 2
In einer multinationalen Organisation sollten lokale Sicherheitsbestimmungen über die globale Sicherheitspolitik implementiert werden, weil:
A. Geschäftsziele werden von lokalen Geschäftsbereichsleitern definiert.
B. Die Sensibilisierung für lokale Vorschriften ist praktischer als für die globale Politik.
C. Anforderungen der örtlichen Vorschriften haben Vorrang
D. Globale Sicherheitsrichtlinien enthalten unnötige Kontrollen für lokale Unternehmen
Answer: C

NEW QUESTION: 3
You are doing an environment assessment for a client that has invested in Oracle RAC for fault tolerance, load balancing, and scalability. The client also invested in clustered Oracle WebLogic Server. You notice that this client's environment is not integrated for active-active high availability deployment of applications.
What will be your recommendation to achieve that?
A. TopLink for RAC
B. MetaLink to RAC
C. GridLink for RAC
D. ClusterLink for RAC
Answer: C

NEW QUESTION: 4
広告応答のモデリング戦略を定義する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか?回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。

Answer:
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Explanation:
Step 1: Implement a K-Means Clustering model
Step 2: Use the cluster as a feature in a Decision jungle model.
Decision jungles are non-parametric models, which can represent non-linear decision boundaries.
Step 3: Use the raw score as a feature in a Score Matchbox Recommender model The goal of creating a recommendation system is to recommend one or more "items" to "users" of the system. Examples of an item could be a movie, restaurant, book, or song. A user could be a person, group of persons, or other entity with item preferences.
Scenario:
Ad response rated declined.
Ad response models must be trained at the beginning of each event and applied during the sporting event.
Market segmentation models must optimize for similar ad response history.
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References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/multiclass-decision-jungle
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/score-matchbox-recommender