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NEW QUESTION: 1
솔루션 아키텍트는 99.99 % 가용성이 필요한 AWS에서 웹 애플리케이션을 설계하고 있습니다. 애플리케이션은 최대 트래픽이 발생할 때 분당 300.000 개의 웹 요청을 지원하는 3 계층 아키텍처로 구성됩니다. 애플리케이션은 DNS 확인을 위해 Amazon Route 53을 사용합니다. 콘텐츠 전송 네트워크 (CDN)로서의 Amazon CloudFront, Elastic Load Balancer 원거리로드 밸런싱. Amazon EC2 Auto Scaling 그룹은 애플리케이션 계층을 확장하고 Amazon Aurora MySQL을 백엔드 데이터베이스로 확장합니다. 백엔드 데이터베이스로드는 평균 90 % 읽기 및 10 % 쓰기입니다. 이 회사는 비용 효율적인 솔루션을 구축하려고 하지만 안정성이 중요합니다.
솔루션 아키텍트는 어떤 전략을 사용해야 합니까?
A. 단일 AWS 리전에서 애플리케이션을 구축합니다. 분당 450.000 개의 요청을 처리하기에 충분한 최소 용량이있는 Auto Scaling 그룹을 사용하여 EC2 애플리케이션 계층을 3 개의 가용 영역에 배포합니다. Aurora 복제본 2 개와 함께 다중 AZ Amazon Aurora MySQL DB 더 스터를 사용합니다.
각 Aurora 복제본에는 최대 읽기 쿼리를 100 % 지원할 수 있는 충분한 용량이 있어야 합니다.
B. 단일 AWS 리전에서 애플리케이션을 구축합니다. 요청 지표를 기반으로 동적 조정이있는 Auto Scaling 그룹을 사용하여 EC2 애플리케이션 계층을 3 개의 가용성 영역에 배포합니다. Aurora 복제본 2 개와 함께 다중 AZ Amazon Aurora MySQL DB 더 스터를 사용합니다. 각 Aurora 복제본에는 최대 읽기 쿼리의 50 %를 지원할 수있는 충분한 용량이 있어야합니다.
C. 단일 AWS 리전에서 애플리케이션을 구축합니다. 분당 300.000 개의 요청을 처리하기에 충분한 최소 용량이 있는 Auto Scaling 그룹을 사용하여 EC2 애플리케이션 계층을 두 개의 가용 영역에 배포합니다. Aurora 복제본이 하나 있는 다중 AZ Amazon Aurora MySQL DB 클러스터를 사용합니다.
Aurora 복제본에는 최대 읽기 및 쓰기 쿼리의 50 %를 지원할 수 있는 충분한 용량이 있어야 합니다.
D. 두 개의 AWS 리전에 애플리케이션 구축 각 리전의 요청 지표를 기반으로 동적 조정이있는 Auto Scaling 그룹을 사용하여 EC2 애플리케이션 계층을 두 개의 가용 영역에 배포합니다. 두 번째 리전에서 Amazon Aurora MySQL 교차 리전 복제본을 배포합니다. Amazon Route 53을 사용하여 리전간에 트래픽을 분산하고 리전을 사용할 수 없는 경우 장애 조치를 구성합니다.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
Sie verwalten eine Microsoft SQL Server 2012-Datenbank mit dem Namen ContosoDb. Die Tabellen sind wie im Exponat angegeben definiert. (Klicken Sie auf die Schaltfläche "Ausstellen".)

Sie müssen Zeilen aus der Orders-Tabelle für die Customers-Zeile mit dem CustomerId-Wert 1 im folgenden XML-Format anzeigen:
<row OrderId = "1" OrderDate = "2000-01-01T00: 00: 00" Amount = "3400.00" Name = "Kunde A" Country = "Australia" />
<row OrderId = "2" OrderDate = "2001-01-01T00: 00: 00" Amount = "4300.00" Name = "Kunde A" Country = "Australia" /> Welche Transact-SQL-Abfrage sollten Sie verwenden?
A. SELECT Name AS '@Name', Land AS '@Country', OrderId, OrderDate, Betrag FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.CustomerId WHERE Customers.CustomerId = 1 FOR XML PATH ('Customers' )
B. SELECT OrderId, OrderDate, Amount, Name, Country
FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.CustomerId WHERE Customers.CustomerId = 1 FÜR XML RAW, ELEMENTS
C. SELECT OrderId, OrderDate, Amount, Name, Country
FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId - Customers.CustomerId WHERE Customers.CustomerId = 1 FÜR XML AUTO, ELEMENTS
D. WÄHLEN Sie den Namen ALS "Kunden / Name", das Land ALS "Kunden / Land", die Bestellnummer, das Bestelldatum und den Auftragsbetrag INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.CustomerId WHERE Customers.CustomerId = 1 FOR XML PATH (' Kunden')
E. SELECT Name, Land, Bestell-ID, Bestelldatum, Betrag
FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.CustomerId WHERE Customers.CustomerId = 1 FÜR XML AUTO, ELEMENTS
F. SELECT OrderId, OrderDate, Amount, Name, Country
FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.CustomerId WHERE Customers.CustomerId = 1 FÜR XML RAW
G. SELECT OrderId, OrderDate, Amount, Name, Country
FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.CustomerId WHERE Customers.CustomerId = 1 FÜR XML AUTO
H. SELECT Name, Land, Bestell-ID, Bestelldatum, Betrag
FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerId = Customers.CustomerId WHERE Customers.CustomerId = 1 FÜR XML AUTO
Answer: F

NEW QUESTION: 3
In TensorFlow, data is expressed in the form of tensors and computation graphs.
A. True
B. False
Answer: A

NEW QUESTION: 4
How long will a Sybase IQ server run in grace mode before shutting down?
A. 1 day
B. 30 days
C. 180 days
D. 1 hour
Answer: B