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SAP Certified Associate - Implementation Consultant - SAP SuccessFactors People Analytics: Reporting

  • Exam Number/Code : C-THR92-2411
  • Exam Name : SAP Certified Associate - Implementation Consultant - SAP SuccessFactors People Analytics: Reporting
  • Questions and Answers : 213 Q&As
  • Update Time: 2019-01-10
  • Price: $ 99.00 $ 39.00

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NEW QUESTION: 1
Which dual radio access point models support concurrent operations in the 2.4Ghz band as well as the
5Ghz band? (Choose three)
A. AP-92
B. AP-105
C. AP-224
D. AP-93
E. AP-135
Answer: B,C,E

NEW QUESTION: 2
Which trunk should you use in an H.323 gatekeeper-controlled network?
A. MGCP T1/E1 trunk
B. H.323
C. Intercluster
D. MGCP FXO trunk
E. H.225
F. SIP
Answer: E

NEW QUESTION: 3
Microsoft Azureで新しいLambdaアーキテクチャを設計しています。
リアルタイム処理レイヤーは、次の要件を満たしている必要があります。
摂取:
1秒あたり数百万のイベントを受信する
完全に管理されたPlatform-as-a-Service(PaaS)ソリューションとして機能する
Azure Functionsと統合する
ストリーム処理:
ジョブごとに処理する
Azureサービスとのシームレスな接続を提供する
SQLベースのクエリ言語を使用する
分析データストア:
マネージドサービスとして機能する
ドキュメントストアを使用する
保管中のデータ暗号化を提供する
最小限の労力でLambdaアーキテクチャを構築するには、正しいテクノロジーを特定する必要があります。どのテクノロジーを使用する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: Azure Event Hubs
This portion of a streaming architecture is often referred to as stream buffering. Options include Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, and Kafka.
Incorrect Answers: Not HDInsight Kafka
Azure Functions need a trigger defined in order to run. There is a limited set of supported trigger types, and Kafka is not one of them.
Box 2: Azure Stream Analytics
Azure Stream Analytics provides a managed stream processing service based on perpetually running SQL queries that operate on unbounded streams.
You can also use open source Apache streaming technologies like Storm and Spark Streaming in an HDInsight cluster.
Box 3: Azure SQL Data Warehouse
Azure SQL Data Warehouse provides a managed service for large-scale, cloud-based data warehousing. HDInsight supports Interactive Hive, HBase, and Spark SQL, which can also be used to serve data for analysis.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/big-data/