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NEW QUESTION: 1
アプリケーションは2つのAmazon EC2 Auto Scalingグループでデプロイされており、それぞれがApplication Load Balancerで設定されています。アプリケーションはAuto Scalingグループの1つにデプロイされ、Amazon Route 53エイリアスレコードは最後にデプロイされたAuto ScalingグループのApplication Load Balancerをポイントします。デプロイは2つのAuto Scalingグループ間で交互に行われます。ホームセキュリティデバイスがアプリケーションに要求を出しています。開発チームは、新しいリクエストがデプロイ後の古いスタック日に入っていることを指摘しています。この問題は、Amazon Route 53エイリアスレコードのTime to Live（TTL）設定を監視していないデバイスが原因で発生します。最小限の追加リソースを作成しながら、古いスタックへのリクエストの問題に対処するために、DevOpsエンジニアはどのような手順を踏む必要がありますか？
A. Amazon CloudFrontディストリビューションを作成します。 2つの既存のApplication Load Balancerをディストリビューションのオリジンとして設定します。デプロイ後、CloudFrontディストリビューションの動作を更新して、新しくデプロイされたAuto Scalingグループにリクエストを送信します。
B. アプリケーションを2つの環境のAWS Elastic Beanstalkアプリケーションに移動します。非ライブ環境で新しいデプロイメントを実行します。デプロイ後、Elastic Beanstalk CNAMEスワップを実行して、新しくデプロイされた環境をライブ環境にします。
C. アプリケーションを1つのApplication Load Balancerに減らします。 BlueとGreenという名前の2つのターゲットグループを作成します。単一のターゲットグループを指すApplication Load Balancerにルールを作成します。デプロイにロジックを追加して、Application Load Balancerルールを新しくデプロイされたAuto Scalingグループのターゲットグループに更新します。
D. Application Load Balancerの背後でHAProxyを実行する一連のAmazon EC2インスタンスを作成します。 HAProxyインスタンスは、既存のAuto Scalingグループの1つにリクエストをプロキシします。デプロイ後、HAProxyインスタンスが更新され、新しくデプロイされたAuto Scalingグループにリクエストが送信されます。
Answer: C

NEW QUESTION: 2



A. Option F
B. Option D
C. Option B
D. Option A
E. Option C
F. Option E
Answer: B,C

NEW QUESTION: 3
ユーザーのあいさつの問題をデバッグする必要があります。あなたは何を使うべきですか？
A. Bot Framework Channel Inspector
B. Bot Framework Emulator
C. Azure Application Insights
D. Bot Connectorサービス
E. Azure Compute Emulator
Answer: B
Explanation:
Explanation
Scenario: The chatbot's greeting does not show the user's name. You need to debug the chatbot locally.
Debug your bot using an integrated development environment (IDE) such as Visual Studio or Visual Studio Code and the Bot Framework Emulator. You can use these methods to debug any bot locally.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-service-debug-bot?view=azure-bot-service-4.0