MLA-C01 Zertifizierungsantworten & MLA-C01 Echte Fragen - MLA-C01 Zertifikatsfragen - Assogba

AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

  • Exam Number/Code : MLA-C01
  • Exam Name : AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
  • Questions and Answers : 213 Q&As
  • Update Time: 2019-01-10
  • Price: $ 99.00 $ 39.00

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NEW QUESTION: 1

A. SQL Server Configuration Manager
B. SSIS Upgrade Wizard in SQL Server Management Studio
C. SSIS Upgrade Wizard in SQL Server 2008 BIDS
D. SQL Server Integration Services Deployment Wizard
Answer: B
Explanation:
You can upgrade packages that were created in earlier versions of Integration Services to the Integration Services format that SQL Server 2012 uses. SQL Server provides the SSIS Package Upgrade Wizard to help in this process. Because you can configure the wizard to backup up your original packages, you can continue to use the original packages if you experience upgrade difficulties.
You can run the SSIS Package Upgrade Wizard from SQL Server Data Tools (SSDT), from SQL Server Management Studio, or at the command prompt.
Note:
* When you upgrade an instance of SQL Server 2005 or SQL Server 2008 to the current release of SQL Server, your existing SQL Server 2008 Integration Services (SSIS) packages are not automatically upgraded to the package format that the current release SQL Server Integration Services uses. You will have to select an upgrade method and manually upgrade your packages.

NEW QUESTION: 2
You are the global administrator for an Azure Active Directory (Azure AD) tenant named adatum.com.
You need to enable two-step verification for Azure users.
What should you do?
A. Install an MFA Server.
B. Configure a playbook in Azure Security Center.
C. Create an Azure AD conditional access policy.
D. Enable Azure AD Privileged Identity Management.
Answer: C
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/active-directory/authentication/howto-mfa-getstarted

NEW QUESTION: 3
Drag and drop the GRE header fields from the left into the correct categories on the right.

Answer:
Explanation:

Explanation
Gre header
Reserved 0
Version
Protocol
Checksum
GRE header extension
Key
Sequence number

NEW QUESTION: 4
대형 소비재 제조업체는 다음과 같은 제품을 판매합니다
* 34 가지의 치약 변형
* 48 가지 칫솔 변형
* 43 가지 구강 세척제
이 모든 제품의 전체 판매 내역은 Amazon S3에서 확인할 수 있습니다. 현재이 회사는 맞춤형 자동 회귀 통합 이동 평균 (ARIMA) 모델을 사용하여 해당 제품에 대한 수요를 예측하고 있습니다. 회사는 곧 새로운 제품에 대한 수요를 예측하려고 합니다. 머신 러닝 전문가가 어떤 솔루션을 적용해야 합니까?
A. Amazon SageMaker k- 평균 클러스터링 알고리즘을 훈련시켜 신제품에 대한 수요를 예측하십시오.
B. Amazon SageMaker DeepAR 알고리즘을 훈련하여 새로운 제품에 대한 수요 예측
C. 새로운 제품에 대한 수요를 예측하기 위해 사용자 정의 XGBoost 모델을 훈련
D. 맞춤형 ARIMA 모델을 교육하여 신제품에 대한 수요를 예측하십시오.
Answer: B
Explanation:
The Amazon SageMaker DeepAR forecasting algorithm is a supervised learning algorithm for forecasting scalar (one-dimensional) time series using recurrent neural networks (RNN). Classical forecasting methods, such as autoregressive integrated moving average (ARIMA) or exponential smoothing (ETS), fit a single model to each individual time series. They then use that model to extrapolate the time series into the future.
https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/deepar.html