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TOGAF Enterprise Architecture Part 1 Exam
- Exam Number/Code : OGEA-101
- Exam Name : TOGAF Enterprise Architecture Part 1 Exam
- Questions and Answers : 213 Q&As
- Update Time: 2019-01-10
- Price:
$ 99.00$ 39.00
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NEW QUESTION: 1
Eine andere Administratorin meldet, dass sie keine Web-App mit dem Namen corplod7509086n3 konfigurieren kann, um alle Verbindungen ab einer IP-Adresse von 11.0.0.11 zu verhindern.
Sie müssen corplod7509086n3 ändern, um die Verbindungen von der IP-Adresse erfolgreich zu verhindern. Die Lösung muss die mit Azure verbundenen Kosten minimieren.
Was sollten Sie über das Azure-Portal tun?
A. Schritt 1:
Suchen und wählen Sie die Anwendung corplod7509086n3:
1. Klicken Sie im Azure-Portal im linken Navigationsbereich auf Azure Active Directory.
2. Klicken Sie im Azure Active Directory-Blade auf Enterprise-Anwendungen.
Schritt 2:
Um Ihrer App eine IP-Beschränkungsregel hinzuzufügen, öffnen Sie im Menü Netzwerk> IP-Beschränkungen und klicken Sie auf IP-Beschränkungen konfigurieren. Schritt 3:
Klicken Sie auf Regel hinzufügen
Sie können auf [+] Hinzufügen klicken, um eine neue IP-Beschränkungsregel hinzuzufügen. Sobald Sie eine Regel hinzugefügt haben, wird diese sofort wirksam.
Schritt 4:
Fügen Sie den Namen und die IP-Adresse 11.0.0.11 hinzu, wählen Sie Verweigern aus und klicken Sie auf Regel hinzufügen
B. Schritt 1:
Suchen und wählen Sie die Anwendung corplod7509086n3:
1. Klicken Sie im Azure-Portal im linken Navigationsbereich auf Azure Active Directory.
2. Klicken Sie im Azure Active Directory-Blade auf Enterprise-Anwendungen.
Schritt 2:
Um Ihrer App eine IP-Beschränkungsregel hinzuzufügen, öffnen Sie im Menü Netzwerk> IP-Beschränkungen und klicken Sie auf IP-Beschränkungen konfigurieren
Step 3:
Click Add rule
You can click on [+] Add to add a new IP restriction rule. Once you add a rule, it will become effective immediately.
Step 4:
Add name, IP address of 11.0.0.11, select Deny, and click Add Rule
Answer: B
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/app-service/app-service-ip-restrictions
NEW QUESTION: 2
A. Option E
B. Option C
C. Option D
D. Option A
E. Option B
Answer: A
NEW QUESTION: 3
A company's application is running on Amazon EC2 instances within an Auto Scaling group behind an Elastic Load Balancer Based on the application's history, the company anticipates a spike in traffic during a holiday each year A solutions architect must design a strategy to ensure that the Auto Scaling group proactively increases capacity to minimize any performance impact on application users Which solution will meet these requirements?
A. Configure an Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) notification to send alerts when there are auto scaling EC2_INSTANCE_LAUNCH events
B. Create a recurring scheduled action to scale up the Auto Scaling group before the expected period of peak demand
C. Create an Amazon CloudWatch alarm to scale up the EC2 instances when CPU utilization exceeds 90%
D. Increase the minimum and maximum number of EC2 instances in the Auto Scaling group during the peak demand period
Answer: B
Explanation:
Explanation
You can take advantage of the safety and reliability of geographic redundancy by spanning your Auto Scaling group across multiple Availability Zones within a Region and then attaching a load balancer to distribute incoming traffic across those zones. Incoming traffic is distributed equally across all Availability Zones enabled for your load balancer.
Note
An Auto Scaling group can contain Amazon EC2 instances from multiple Availability Zones within the same Region. However, an Auto Scaling group can't contain instances from multiple Regions.
When one Availability Zone becomes unhealthy or unavailable, Amazon EC2 Auto Scaling launches new instances in an unaffected zone. When the unhealthy Availability Zone returns to a healthy state, Amazon EC2 Auto Scaling automatically redistributes the application instances evenly across all of the zones for your Auto Scaling group. Amazon EC2 Auto Scaling does this by attempting to launch new instances in the Availability Zone with the fewest instances. If the attempt fails, however, Amazon EC2 Auto Scaling attempts to launch in other Availability Zones until it succeeds.
You can expand the availability of your scaled and load-balanced application by adding an Availability Zone to your Auto Scaling group and then enabling that zone for your load balancer. After you've enabled the new Availability Zone, the load balancer begins to route traffic equally among all the enabled zones.
High Availability (Multi-AZ) for Amazon RDS
Amazon RDS provides high availability and failover support for DB instances using Multi-AZ deployments.
Amazon RDS uses several different technologies to provide failover support. Multi-AZ deployments for MariaDB, MySQL, Oracle, and PostgreSQL DB instances use Amazon's failover technology. SQL Server DB instances use SQL Server Database Mirroring (DBM) or Always On Availability Groups (AGs).
In a Multi-AZ deployment, Amazon RDS automatically provisions and maintains a synchronous standby replica in a different Availability Zone. The primary DB instance is synchronously replicated across Availability Zones to a standby replica to provide data redundancy, eliminate I/O freezes, and minimize latency spikes during system backups. Running a DB instance with high availability can enhance availability during planned system maintenance, and help protect your databases against DB instance failure and Availability Zone disruption. For more information on Availability Zones, see Regions, Availability Zones, and Local Zones
https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-add-availability-zone.html
https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Concepts.MultiAZ.html