D-DS-FN-23 Simulationsfragen, EMC D-DS-FN-23 Testengine & D-DS-FN-23 Prüfungsaufgaben - Assogba
Dell Data Science Foundations
- Exam Number/Code : D-DS-FN-23
- Exam Name : Dell Data Science Foundations
- Questions and Answers : 213 Q&As
- Update Time: 2019-01-10
- Price:
$ 99.00$ 39.00
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Auch das muss man berücksichtigen, wenn man von Königen spricht, D-DS-FN-23 Tests Wie Sie wissen, bin ich nur Lehrer und arbeite freiberuflich sagte Tengo von sich aus, um wenigstens ein bisschen Zeit zu sparen.
Und dann sage mir, dass ich kein Monster bin, Mama wird so traurig D-DS-FN-23 Simulationsfragen sein, Hast du kein Zelt, unter welchem du dein Haupt zur Ruhe legen könntest, Dürft’ ich wohl diesmal mich entfernen?
NEW QUESTION: 1
Which statement describes how the sender of the message is verified when asymmetric encryption is used?
A. The sender encrypts the message using the receiver's public key, and the receiver decrypts the message using the receiver's private key.
B. The sender encrypts the message using the sender's public key, and the receiver decrypts the message using the sender's private key.
C. The sender encrypts the message using the sender's private key, and the receiver decrypts the message using the sender's public key.
D. The sender encrypts the message using the receiver's private key, and the receiver decrypts the message using the receiver's public key.
E. The sender encrypts the message using the receiver's public key, and the receiver decrypts the message using the sender's public key.
Answer: C
Explanation:
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Public-Key Cryptography and Asymmetric Encryption In asymmetric encryption, two different keys are used to render data illegible to anyone who may be eavesdropping on a conversation. The certificates contain the two components of asymmetric encryption: public key and private key. Data that is encrypted with the public key can be decrypted with the private key, and vice versa. However, data encrypted with the public key cannot be decrypted with the public key. The parties who need to encrypt their communications will exchange their public keys (contained in the certificate), but will not disclose their private keys. The sending party will use the public key of the receiving party to encrypt message data and forward the cipher text (encrypted data) to the other party. The receiving party will then decrypt the cipher text with their private key. Data encrypted with the public key cannot be decrypted with the public key. This prevents someone from compromising the cipher text after acquiring both public keys by eavesdropping on the certificate exchange.
NEW QUESTION: 2
You develop data engineering solutions for a company.
A project requires an in-memory batch data processing solution.
You need to provision an HDInsight cluster for batch processing of data on Microsoft Azure.
How should you complete the PowerShell segment? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation:
Box 1: New-AzStorageContainer
# Example: Create a blob container. This holds the default data store for the cluster.
New-AzStorageContainer `
-Name $clusterName `
-Context $defaultStorageContext
$sparkConfig = New-Object "System.Collections.Generic.Dictionary``2[System.String,System.String]"
$sparkConfig.Add("spark", "2.3")
Box 2: Spark
Spark provides primitives for in-memory cluster computing. A Spark job can load and cache data into memory and query it repeatedly. In-memory computing is much faster than disk-based applications than disk-based applications, such as Hadoop, which shares data through Hadoop distributed file system (HDFS).
Box 3: New-AzureRMHDInsightCluster
# Create the HDInsight cluster. Example:
New-AzHDInsightCluster `
-ResourceGroupName $resourceGroupName `
-ClusterName $clusterName `
-Location $location `
-ClusterSizeInNodes $clusterSizeInNodes `
-ClusterType $"Spark" `
-OSType "Linux" `
Box 4: Spark
HDInsight is a managed Hadoop service. Use it deploy and manage Hadoop clusters in Azure. For batch processing, you can use Spark, Hive, Hive LLAP, MapReduce.
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/hdinsight/spark/apache-spark-jupyter-spark-sql-use-powershell
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/hdinsight/spark/apache-spark-overview
NEW QUESTION: 3
The convexity adjustment for a callable bond with a duration of 5.5 and convexity of -38, when the interest shock is 250 basis points, is:
A. -2.375
B. -11.375
C. -16.125
Answer: A
Explanation:
Convexity adjustment = -38(.025)(.025) 100 = -2.375
NEW QUESTION: 4
You have a high volume of invoices to enter that have similar lines and do not require extensive validation.
What must you do if you want to group multiple invoices in a batch during spreadsheet entry?
A. Assign the same Invoice Header Identifier to multiple invoices you want to group.
B. Enable the invoice option Require Invoice Grouping, and the system automatically groups invoices entered in the same spreadsheet.
C. Make sure all the invoice dates are the same.
D. Make sure the Invoice Number is the same.
E. Enter a value in the Invoice Group field to group similar invoices into a batch.
Answer: C