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Microsoft Dynamics 365 Customer Experience Analyst
- Exam Number/Code : MB-280
- Exam Name : Microsoft Dynamics 365 Customer Experience Analyst
- Questions and Answers : 213 Q&As
- Update Time: 2019-01-10
- Price:
$ 99.00$ 39.00
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Jeden Tag kamen Gläubige in das Haus von Schwarz und Weiß.
NEW QUESTION: 1
あなたはクライアントと協力するSAMパートナーです。
Microsoft SAM最適化モデル(SOM)ベースラインレビュー評価を完了する予定です。
両方の組織のフェーズ2で責任を特定する必要があります。
あなたは何をするべきか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
NEW QUESTION: 2
会社にはMicrosoft 365サブスクリプションがあります。サブスクリプションには、Windows 10を実行する500台のデバイスとiOSを実行する100台のデバイスが含まれます。
次の要件を満たすには、Microsoft Intuneデバイス構成プロファイルを作成する必要があります。
* ContosoNetという名前のセキュリティで保護されたネットワークへのWi-Fi接続を構成します。
*デバイスをロックするには、6文字以上のパスワードが必要です。
作成する必要があるデバイス構成プロファイルの最小数は何ですか?
A. 0
B. 1
C. 2
Answer: B
NEW QUESTION: 3
Microsoft AzureでLambdaアーキテクチャを使用してソリューションを開発しています。
テストレイヤーのデータは、次の要件を満たしている必要があります。
データストレージ:
*リポジトリ(またはさまざまな形式の大量の大容量ファイル)として機能します。
*ビッグデータ分析ワークロード用に最適化されたストレージを実装します。
*階層構造を使用してデータを整理できるようにします。
バッチ処理:
*メモリ内の計算処理にはマネージドソリューションを使用します。
* Scala、Python、およびRプログラミング言語をネイティブにサポートします。
*クラスターを自動的にサイズ変更および終了する機能を提供します。
Analytical data store:
* Support parallel processing.
* Use columnar storage.
* Support SQL-based languages.
Lambdaアーキテクチャを構築するには、正しいテクノロジーを特定する必要があります。
どのテクノロジーを使用する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
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Data storage: Azure Data Lake Store
A key mechanism that allows Azure Data Lake Storage Gen2 to provide file system performance at object storage scale and prices is the addition of a hierarchical namespace. This allows the collection of objects/files within an account to be organized into a hierarchy of directories and nested subdirectories in the same way that the file system on your computer is organized. With the hierarchical namespace enabled, a storage account becomes capable of providing the scalability and cost-effectiveness of object storage, with file system semantics that are familiar to analytics engines and frameworks.
Batch processing: HD Insight Spark
Aparch Spark is an open-source, parallel-processing framework that supports in-memory processing to boost the performance of big-data analysis applications.
HDInsight is a managed Hadoop service. Use it deploy and manage Hadoop clusters in Azure. For batch processing, you can use Spark, Hive, Hive LLAP, MapReduce.
Languages: R, Python, Java, Scala, SQL
Analytic data store: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse is a cloud-based Enterprise Data Warehouse (EDW) that uses Massively Parallel Processing (MPP).
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-namespace
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/batch-processing
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-what-is
NEW QUESTION: 4
Regarding the PDSCH resource allocation method, which of the following is correct?
A. PDSCH resource allocation mode 2 uses Bitmap to indicate the specific allocated RB location.
B. PDSCH resource allocation mode 1 is based on RB allocation
C. PDSCH resource allocation mode can be based on RB or RB pair
D. PDSCH resource allocation mode 0 is based on RB allocation
Answer: B